Gro?e Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen ?Data Mining?, ?Knowledge Discovery? oder ?Big Data? verkn?pft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen w?hlen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verf?gung stehenden Algorithmen f?r die Datenanalyse w?hlen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu stellt er ein Modell f?r ein systematisches und glaubw?rdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse. Der Autor Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen f?r die Datenverarbeitung.
Infrastruktur f?r ein Data Mining Design Framework Ebook
Eine Untersuchung mit Fallbeispielen
By: Kai Jannaschk
Publisher:
Springer Vieweg
Print ISBN: 9783658220396, 3658220392
eText ISBN: 9783658220402, 3658220406
Copyright year: 2018
Format: PDF
Available from $ 49.99 USD
SKU: 9783658220402
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